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MongoDB 副本集的成员状态

每个成员都需要知道其他成员的状态:哪个是主节点?哪个可以作为同步源?哪个挂掉了?为了维护集合的最新视图,每个成员每隔两秒钟就会向其他成员发送一个心跳请求(heartbeatrequest)。心跳请求的信息量非常小,用于检查每个成员的状态。心跳最重要的功能之一就是让主节点知道自己是否满足集合“大多数”

MongoDB 初始化副本集的同步流程

副本集中的成员启动之后,就会检查自身状态,确定是否可以从某个成员那里进行同步。如果不行的话,它会尝试从副本的另一个成员那里进行完整的数据复制。这个过程就是初始化同步(initialsyncing),包括几个步骤,可以从mongod的日志中看到。1、首先,这个成员会做一些记录前的准备工作:选择一个成员

MongoDB 文档的创建、更新和删除

插入文档插入是向MongoDB中添加数据的基本方法。可以使用insert方法向目标集合插入一个文档:>db.foo.insert({"bar":"baz"})这个操作会给文档自动增加一个_id键(要是原来没有的话),然后将其保存到MongoDB中。插入数

MongoDB 基础知识

本篇文章总结自《MongoDB权威指南》,MongoDB的安装可参考:Ubuntu快速部署MongoDB(单节点和分片集群)MongoDB运维篇(1)之安装部署与基本管理MongoDB非常强大但很容易上手。本章会介绍一些MongoDB的基本概念。文档是MongoDB中数据的基本单元,非常类似于关系型

Ubuntu快速部署MongoDB(单节点和分片集群)

下载官网下载:https://www.mongodb.com/download-center/community/releases我这里使用Ubuntu18.04,所以对应下载的二进制包链接为:https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64

Perconda XtraDB Cluster 8.0 集群部署

主机规划我这里准备如下三台机器:IPOS10.0.1.111Ubuntu18.0410.0.1.112Ubuntu18.0410.0.1.113Ubuntu18.04下述所有操作如未注明主机则需要在所有机器上执行。资源下载下载PerconnaXtraDBCluster8.0的deb包:$wgetht

MongoDB运维篇(4)之备份恢复

工具介绍针对MongoDB做备份恢复的工具常用的有如下两套:mongoexport/mongoimport:导出/导入的是JSON格式或者是CSV格式;mongodump/mongorestore:导出/导入的是BSON格式;JSON可读性强但体积较大,BSON则是二进制文件,体积小但对人类几乎没有

MongoDB运维篇(3)之分片集群-Sharding Cluster

介绍基本架构一个基本的MongoDB分片集群由如下组件组成:shard(分片):每个分片存储一部分数据,且每个分片都可以部署为复制集;mongos:mongos充当一个查询路由器的角色,提供客户端应用程序和分片集群之间交互的接口;configservers(配置服务器):配置服务器其实就是一个集中式

MongoDB运维篇(2)之复制集-ReplicationSet

基本架构MongoDB复制集基本构成是1主2从的结构,自带互相监控投票机制(通过Raft实现,mysqlMGR用的是Paxos的变种)。如果主库宕机了,复制集内部会进行投票选举,选择一个新的主库替代原有主库对外提供服务。同时复制集会自动通知客户端程序,主库已经发生切换了。应用就会连接到新的主库。一个

MongoDB运维篇(1)之安装部署与基本管理

环境准备Linux发行版:CentOS7.8;主机IP:10.0.1.51;MongoDB版本:3.6.12;关闭iptables和SELinux;MongoDB安装包的下载方式有如下两种:官网下载:https://www.mongodb.com/try/download/community。百度网

使用MyCAT搭建MySQL分布式架构

本篇文章使用到的所有软件包都可通过点击此百度云链接下载,提取码:uqp6。环境准备准备如下主机:主机名IPdb0110.0.1.203db0210.0.1.204mycat10.0.1.200在db01和db02主机中分别创建四个MySQL实例,分别占用主机端口3307、3308、3309和3310

使用Atlas完成MySQL的读写分离

介绍Atlas是由Qihoo360,Web平台部基础架构团队开发维护的一个基于MySQL协议的数据中间层项目。它是在mysql-proxy0.8.2版本的基础上,对其进行了优化,增加了一些新的功能特性。360内部使用Atlas运行的mysql业务,每天承载的读写请求数达几十亿条。下载地址:https

公众号:zze_coding

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