Python基础(3)之赋值操作与基本数据类型

什么是数据类型？我们人类可以很容易的分清数字与字符的区别，但是计算机并不不能呀，计算机虽然很强大，但从某种角度上看也很傻，除非你明确的告诉它，1 是数字，‘汉’是文文字，否则它是分不不清 1 和‘汉’的区别的，因此，在每个编程语言里都会有一个叫数据类型的东东，其实就是对常用的各种数据类型进行了明确的划分，你想让计算机进行数值运算，你就传数字给它，你想让他处理文字，就传字符串类型给它。

变量的赋值

Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量就会被创建。

在 Python 中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变量所指向的内存中对象的类型。
在 Python 中也是使用等号 = 用来给变量赋值，等号 = 运算符左边是一个变量名，等号 = 运算符右边是存储在变量中的值。例如：

counter = 100          # 整型变量
miles   = 1000.0       # 浮点型变量
name    = "runoob"     # 字符串
 
print (counter) # 100
print (miles) # 1000.0
print (name) # runoob

多个变量赋值

Python 允许你同时为多个变量赋值。例如：

a = b = c = 1

以上实例，创建一个整型对象，值为 1，从后向前赋值，三个变量被赋予相同的数值。
您也可以为多个对象指定多个变量。例如：

a, b, c = 1, 2, "runoob"

以上实例，两个整型对象 1 和 2 的分配给变量 a 和 b，字符串对象 "runoob" 分配给变量 c。

基本数据类型

Python3 中有六个基本数据类型：

• Number（数字）
• String（字符串）
• List（列表）
• Tuple（元组）
• Set（集合）
• Dictionary（字典）

Python3 的六个基本数据类型中：

• 不可变数据类型（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；
• 可变数据类型（3 个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。

Number（数字）

Python3 支持 int、float、bool、complex（复数）。
在 Python3 里，只有一种整数类型 int，表示为长整型，没有 python2 中的 Long。
像大多数语言一样，数值类型的赋值和计算都是很直观的。

内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。

>>> a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j
>>> print(type(a), type(b), type(c), type(d))
<class 'int'> <class 'float'> <class 'bool'> <class 'complex'>

注意：在 Python2 中是没有布尔型的，它用数字 0 表示 False，用 1 表示 True。到 Python3 中，把 True 和 False 定义成关键字了，但它们的值还是 1 和 0，它们可以和数字相加。

当你指定一个值时，Number 对象就会被创建：

var1 = 1
var2 = 10

您也可以使用 del 语句删除一些对象引用。
del 语句的语法是：

del var1[,var2[,var3[....,varN]]]

您可以通过使用 del 语句删除单个或多个对象。例如：

del var
del var_a, var_b

数值运算

>>>5 + 4  # 加法
9
>>> 4.3 - 2 # 减法
2.3
>>> 3 * 7  # 乘法
21
>>> 2 / 4  # 除法，得到一个浮点数
0.5
>>> 2 // 4 # 除法，得到一个整数
0
>>> 17 % 3 # 取余 
2
>>> 2 ** 5 # 乘方
32

注意：

1. Python 可以同时为多个变量赋值，如 a, b = 1, 2。
2. 一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。
3. 数值的除法包含两个运算符：/ 返回一个浮点数，// 返回一个整数。
4. 在混合计算时，Python 会把整型转换成为浮点数。

String（字符串）

Python中的字符串用单引号 ' 或双引号 " 括起来，同时使用反斜杠 \转义特殊字符。
字符串的截取的语法格式如下：

变量[头下标:尾下标]

索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。

加号 + 是字符串的连接符，星号 * 表示复制当前字符串，紧跟的数字为复制的次数。实例如下：

str = 'Runoob'
 
print (str)          # 输出字符串
print (str[0:-1])    # 输出第一个到倒数第二个的所有字符
print (str[0])       # 输出字符串第一个字符
print (str[2:5])     # 输出从第三个开始到第五个的字符
print (str[2:])      # 输出从第三个开始的后的所有字符
print (str * 2)      # 输出字符串两次
print (str + "TEST") # 连接字符串

执行以上程序会输出如下结果：

Runoob
Runoo
R
noo
noob
RunoobRunoob
RunoobTEST

Python 使用反斜杠 \转义特殊字符，如果你不想让反斜杠发生转义，可以在字符串前面添加一个 r，表示原始字符串：

>>> print('Ru\noob')
Ru
oob
>>> print(r'Ru\noob')
Ru\noob
>>> 

另外，反斜杠 \ 可以作为续行符，表示下一行是上一行的延续。也可以使用 """...""" 或者 '''...''' 跨越多行。
注意，Python 没有单独的字符类型（char），一个字符就是长度为 1 的字符串。

>>>word = 'Python'
>>> print(word[0], word[5])
P n
>>> print(word[-1], word[-6])
n P

与 C 字符串不同的是，Python 字符串不能被改变。向一个索引位置赋值，比如word[0] = 'm' 会导致错误。
注意：

1. 反斜杠可以用来转义，使用 r 可以让反斜杠不发生转义。
2. 字符串可以用 + 运算符连接在一起，用 * 运算符重复。
3. Python 中的字符串有两种索引方式，从左往右以 0 开始，从右往左以 -1 开始。
4. Python 中的字符串不能改变。

字符串还内置了一些常用的方法，使用示例如下：

letterStr = 'abcdefg';
#重复输出
print(letterStr*2);#result:abcdefgabcdefg
#切片
print(letterStr[2:]);#result:cdefg
#判断是否存在
print('abc' in letterStr);#result:True
#格式化输出
print('abcd%s'%'efg');

#string的内置方法
#获取元素个数
print(letterStr.count('c'));#result:1
#字符串首字母大写
print(letterStr.capitalize());#result:Abcdefg
#指定长度居中
print(letterStr.center(20,'-'));#result:------abcdefg-------
#是否以指定元素结尾
print(letterStr.endswith("g"));#result:True
#是否以指定元素开头
print(letterStr.startswith("a"));#result:True
#指定tab空格长度
print("a\tb".expandtabs(tabsize=10));#result:a         b
#返回指定第一个元素索引值
print(letterStr.find('c'));#result:2
#格式化
print("hello {next}".format(next="world"));#result:hello world
print("name:{name};{age} years old".format_map({"name":"zhangsan","age":12}));#result:name:zhangsan;12 years old
#返回指定元素索引 不存在时会报错
print(letterStr.find('c'));#result:2
#判断只包含数字或字母
print("deqad#".isalnum());#result:False;
#判断是否是整形数字
print('12'.isdigit());#result:True
#判断是否不是非法命名
print("123a".isidentifier());#result:False
#判断是否小写
print(letterStr.islower());#result:True
#判断是否大写
print(letterStr.isupper());#result:False
#判断是否是个空格
print(letterStr.isspace());#result:False
#判断是否每个单词首字母大写
print(letterStr.istitle())#result:False
#转小写
print(letterStr.lower());#result:abcdefg
#转大写
print(letterStr.upper());#result:ABCDEFG
#大小写反转
print(letterStr.swapcase());#result:ABCDEFG
#左填充
print(letterStr.ljust(20,'*'));#abcdefg*************
#右填充
print(letterStr.rjust(20,'*'));#*************abcdefg
#去首尾空白字符
print("  ade  \n".strip());#result:ade
#去首部空白字符
print("  ade  ".lstrip());#result:ade
#去尾部空白字符
print("  ade  \n".rstrip());#result:  ade
#替换
print(letterStr.replace('g','ghi'));#result:abcdefghi
#从右往左查找 返回实际位置
print("acbbbbcss".rfind('c'));#result:6
#切割字符串 返回列表
print(letterStr.split('d'));#result:['abc', 'efg']
#字符串内每个单词首字母大写
print('hello world'.title());#result:Hello World

格式化输出

现在有以下需求,让用户输入 name、age、job、hobby 然后输出如下所示:

-------- info of tom ------------- 
Name : tom
Age : 22
job : teacher
Hobbie: girl
------------- end -----------------	

你怎么实现呢？你会发现，用字符拼接的方式还难实现这种格式的输出，所以一起来学一下新姿势 只需要把要打印的格式先准备好, 由于里面的一些信息是需要用户输入的，你没办法预先知道，因此可以先放置个占位符，再把字符串里的占位符与外部的变量做个映射关系就好啦。如下：

name = input("Name:")
age = input("Age:")
job = input("Job:")
hobby = input("Hobbie:")
# 这里的每个 %s 就是一个占位符
info = '''
-------- info of %s ------------- 
Name : %s
Age : %s
job : %s
Hobbie: %s
------------- end -----------------	
''' % (name, name, age, job, hobby)  # 这行的 % 号就是把前面的字符串与括号后面的变量关联起来
print(info)

%s 就是代表字符串占位符，除此之外，还有 %d 是数字占位符，如果把上面的 age 后面的 %s 换成 %d，就代表你必须只能输入数字啦，这时对应的数据必须是 int 类型，否则程序会报错，使用时,需要进行类型转换：

age = int(input("Age:"))

类似这样的操作在后面还有很多，如果你头铁，就不想转换，觉着转换很麻烦，也可以全部都用 %s，因为任何东西都可以直接转换成字符串
现在⼜来新问题了，如果想输出：

我叫 xxx, 今年 xx 岁了，我们已经学习了 20% 的 python 基础了

这里的问题出在哪里呢？没错 20%，在字符串中如果使用了 %s 这样的占位符，那么所有的 % 都将变成占位，我们的 2% 也变成了占位符，这里我们需要使用 %% 来表⽰字符串中的 %。如下：

print("我叫 %s, 今年 %s 岁了，我们已经学习了 20%% 的 python 基础了" % ('王尼玛', 22)) # 有%占位符
print("我叫 王尼玛, 今年 22 岁了，我们已经学习了 20% 的 python 基础了") # 没有占位符

字符串格式化除了使用上面的 % 的形式，还可以使用 format 函数来完成，其占位符为 {}，示例如下：

print("我叫 {}, 今年 {} 岁了，我们已经学习了 20% 的 python 基础了".format('王尼玛', 22))  # 按 {} 顺序格式化
print("我叫 {1}, 今年 {0} 岁了，我们已经学习了 20% 的 python 基础了".format(22, '王尼玛'))  # 按 {} 中指定的关键字格式化
print("我叫 {name}, 今年 {age} 岁了，我们已经学习了 20% 的 python 基础了".format(age=22, name='王尼玛'))  # 按 {} 中指定的关键字格式化

List 列表

List（列表） 是 Python 中使用最频繁的数据类型。
列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同，它支持数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套）。
列表是写在方括号 [] 之间、用逗号分隔开的元素列表。
和字符串一样，列表同样可以被索引和截取，列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。
列表截取的语法格式如下：

变量[头下标:尾下标]

索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。

加号 + 是列表连接运算符，星号 * 是重复操作。如下实例：

list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2 ]
tinylist = [123, 'runoob']
 
print (list)            # 输出完整列表
print (list[0])         # 输出列表第一个元素
print (list[1:3])       # 从第二个开始输出到第三个元素
print (list[2:])        # 输出从第三个元素开始的所有元素
print (tinylist * 2)    # 输出两次列表
print (list + tinylist) # 连接列表

以上实例输出结果：

['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2]
abcd
[786, 2.23]
[2.23, 'runoob', 70.2]
[123, 'runoob', 123, 'runoob']
['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob']

与 Python 字符串不一样的是，列表中的元素是可以改变的：

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> a[0] = 9
>>> a[2:5] = [13, 14, 15]
>>> a
[9, 2, 13, 14, 15, 6]
>>> a[2:5] = []   # 将对应的元素值设置为 [] 
>>> a
[9, 2, 6]

List 内置了有很多方法，例如 append()、pop() 等等，下面是常用函数的使用示例：

# append()：尾部追加
letter_list = ['a', 'b', 'c']
letter_list.append('d')
print(letter_list)  # ['a', 'b', 'c', 'd']

# insert()：在指定位置插入
letter_list = ['a', 'b', 'c']
letter_list.insert(2, 'd')
print(letter_list)  # ['a', 'b', 'd', 'c']

# count()：返回指定元素出现的次数
letter_list = ['a', 'b', 'c', 'c'];
count = letter_list.count('c')
print(count);  # 2

# index()：获取元素索引，有多个则返回第一个
letter_list = ['a', 'b', 'c', 'c']
index = letter_list.index('c')
print(index)  # 2

# pop()：移除指定索引处元素并返回
letter_list = ['a', 'b', 'c', 'c']
element = letter_list.pop(2)
print(letter_list)  # ['a', 'b', 'c']
print(element)  # c

# remove()：移除列表中出现的第一个指定的元素
letter_list = ['a', 'b', 'c', 'c']
letter_list.remove('c')
print(letter_list)  # ['a', 'b', 'c']

# reverse()：反转顺序
letter_list = ['a', 'b', 'c']
letter_list.reverse()
print(letter_list)  # ['c', 'b', 'a']

# sort()：排序
letter_list = ['b', 'a', 'c']
letter_list.sort()
print(letter_list)  # ['a', 'b', 'c']

# extend()：批量追加
letter_list = ['b', 'a', 'c']
letter_list.extend(['d', 'e', 'f'])
print(letter_list);  # ['b', 'a', 'c', 'd', 'e', 'f']

注意：

1. List 写在方括号之间，元素用逗号隔开。
2. 和字符串一样，list 可以被索引和切片。
3. List 可以使用 + 操作符进行拼接。
4. List 中的元素是可以改变的。

Python 列表截取可以接收第三个参数，参数作用是截取的步长，以下实例在索引 1 到索引 4 的位置并设置为步长为 2（间隔一个位置）来截取字符串：

如果第三个参数为负数表示逆向读取。

Tuple（元组）

元组（tuple）与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号 () 里，元素之间用逗号隔开。
元组中的元素类型也可以不相同：

tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2  )
tinytuple = (123, 'runoob')
 
print (tuple)             # 输出完整元组
print (tuple[0])          # 输出元组的第一个元素
print (tuple[1:3])        # 输出从第二个元素开始到第三个元素
print (tuple[2:])         # 输出从第三个元素开始的所有元素
print (tinytuple * 2)     # 输出两次元组
print (tuple + tinytuple) # 连接元组

以上实例输出结果：

('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2)
abcd
(786, 2.23)
(2.23, 'runoob', 70.2)
(123, 'runoob', 123, 'runoob')
('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob')

元组与字符串类似，可以被索引且下标索引从 0 开始，-1 为从末尾开始的位置。也可以进行截取（看上面，这里不再赘述）。
其实，可以把字符串看作一种特殊的元组。

>>>tup = (1, 2, 3, 4, 5, 6)
>>> print(tup[0])
1
>>> print(tup[1:5])
(2, 3, 4, 5)
>>> tup[0] = 11  # 修改元组元素的操作是非法的
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
>>>

虽然 tuple 的元素不可改变，但它可以包含可变的对象，比如 list 列表。
构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊，所以有一些额外的语法规则：

tup1 = ()    # 空元组
tup2 = (20,) # 一个元素，需要在元素后添加逗号

string、list 和 tuple 都属于 sequence（序列）。
注意：

1. 与字符串一样，元组的元素不能修改。
2. 元组也可以被索引和切片，方法一样。
3. 注意构造包含 0 或 1 个元素的元组的特殊语法规则。
4. 元组也可以使用+操作符进行拼接。

Set（集合）

集合（set）是由一个或数个形态各异的大小整体组成的，构成集合的事物或对象称作元素或是成员。
基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。
可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。
创建格式：

parame = {value01,value02,...}
# 或者
set(value)

看如下实例：

student = {'Tom', 'Jim', 'Mary', 'Tom', 'Jack', 'Rose'}
 
print(student)   # 输出集合，重复的元素被自动去掉
 
# 成员测试
if 'Rose' in student :
    print('Rose 在集合中')
else :
    print('Rose 不在集合中')
 
 
# set可以进行集合运算
a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')
 
print(a)
 
print(a - b)     # a 和 b 的差集
 
print(a | b)     # a 和 b 的并集
 
print(a & b)     # a 和 b 的交集
 
print(a ^ b)     # a 和 b 中不同时存在的元素

以上实例输出结果：

{'Mary', 'Jim', 'Rose', 'Jack', 'Tom'}
Rose 在集合中
{'b', 'a', 'c', 'r', 'd'}
{'b', 'd', 'r'}
{'l', 'r', 'a', 'c', 'z', 'm', 'b', 'd'}
{'a', 'c'}
{'l', 'r', 'z', 'm', 'b', 'd'}

Set 也有一些常用函数，示例如下：

# set()：列表去重
num_list = [1, 2, 2, 3, 3, 4]
print(set(num_list))  # {1, 2, 3, 4}

# union()：并集
num_set1 = {1, 2, 3, 4}
num_set2 = {3, 4, 5, 6}
print(num_set1 | num_set2)  # {1, 2, 3, 4, 5, 6}
print(num_set1.union(num_set2))  # {1, 2, 3, 4, 5, 6}

# intersection()：交集
num_set1 = {1, 2, 3, 4}
num_set2 = {3, 4, 5, 6}
print(num_set1 & num_set2)  # {3, 4}
print(num_set1.intersection(num_set2))  # {3, 4}

# difference()：差集
num_set1 = {1, 2, 3, 4}
num_set2 = {3, 4, 5, 6}
print(num_set1 - num_set2)  # {1, 2}
print(num_set1.difference(num_set2))  # {1, 2}
print(num_set2.difference(num_set1))  # {5, 6}

# symmetric_difference()：对称差集，即双方并集后去除交集
num_set1 = {1, 2, 3, 4}
num_set2 = {3, 4, 5, 6}
print(num_set1 ^ num_set2)  # {1, 2, 5, 6}
print(num_set1.symmetric_difference(num_set2))  # {1, 2, 5, 6}

# update()：并集并赋值
num_set1 = {1, 2, 3, 4}
num_set2 = {3, 4, 5, 6}
num_set1.update(num_set2)
# 或 num_set1 |= num_set2
print(num_set1)  # {1, 2, 3, 4, 5, 6}
print(num_set2)  # {3, 4, 5, 6}

# intersection_update()：交集并赋值
num_set1 = {1, 2, 3, 4}
num_set2 = {3, 4, 5, 6}
num_set1.intersection_update(num_set2)
# 或 num_set1&=num_set2
print(num_set1)  # {3, 4}
print(num_set2)  # {3, 4, 5, 6}

# symmetric_difference_update()：对称差集并赋值
num_set1 = {1, 2, 3, 4}
num_set2 = {3, 4, 5, 6}
num_set1.symmetric_difference_update(num_set2)  
# 或 num_set1 ^= num_set2
print(num_set1) # {1, 2, 5, 6}

# add()：添加
num_set1 = {1, 2, 3, 4}
num_set1.add(5)
print(num_set1)  # {1, 2, 3, 4, 5}

# remove()：不存在则引发 KeyError
num_set1 = {1, 2, 3, 4}
num_set1.remove(2)
print(num_set1)  # {1, 3, 4}

# discard()：存在则移除
num_set1 = {1, 2, 3, 4}
num_set1.discard(2)
print(num_set1)  # {1, 3, 4}

# pop()：随机删除并返回
num_set1 = {1, 2, 3, 4}
removeItem = num_set1.pop()
print(num_set1)  # {2, 3, 4}
print(removeItem)  # 1

# clear()：清空
num_set1 = {1, 2, 3, 4}
num_set1.clear()
print(num_set1)  # set()

Dictionary（字典）

字典（dictionary）是 Python 中另一个非常有用的内置数据类型。
列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。
字典是一种映射类型，字典用 { } 标识，它是一个无序的 键(key) : 值(value) 的集合。
键(key) 必须使用不可变类型。
在同一个字典中，键(key) 必须是唯一的。

dict = {}
dict['one'] = "1 - Java"
dict[2]     = "2 - Python"
 
tinydict = {'name': 'zze','code':1, 'site': 'www.zze.xyz'}
 
 
print (dict['one'])       # 输出键为 'one' 的值
print (dict[2])           # 输出键为 2 的值
print (tinydict)          # 输出完整的字典
print (tinydict.keys())   # 输出所有键
print (tinydict.values()) # 输出所有值

以上实例输出结果：

1 - Java
2 - Python
{'name': 'zze', 'code': 1, 'site': 'www.zze.xyz'}
dict_keys(['name', 'code', 'site'])
dict_values(['zze', 1, 'www.zze.xyz'])

构造函数 dict() 可以直接从键值对序列中构建字典如下：

>>>dict([('Runoob', 1), ('Google', 2), ('Taobao', 3)])
{'Taobao': 3, 'Runoob': 1, 'Google': 2}
 
>>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
{2: 4, 4: 16, 6: 36}
 
>>> dict(Runoob=1, Google=2, Taobao=3)
{'Runoob': 1, 'Google': 2, 'Taobao': 3}

另外，字典类型也有一些内置的函数，例如 clear()、keys()、values() 等。
注意：

1. 字典是一种映射类型，它的元素是键值对。
2. 字典的关键字必须为不可变类型，且不能重复。
3. 创建空字典使用 { }。

补充

Python数据类型转换

有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。

以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。
| 函数 | 描述 |
| --- | --- |
| int(x [,base]) | 将 x 转换为一个整数 |
| float(x) | 将 x 转换到一个浮点数 |
| complex(real [,imag]) | 创建一个复数 |
| str(x) | 将对象 x 转换为字符串 |
| repr(x) | 将对象 x 转换为表达式字符串 |
| eval(str) | 用来计算在字符串中的有效 Python 表达式，并返回一个对象 |
| tuple(s) | 将序列 s 转换为一个元组 |
| list(s) | 将序列 s 转换为一个列表 |
| set(s) | 转换为可变集合 |
| dict(d) | 创建一个字典。d 必须是一个 (key, value) 元组序列。 |
| frozenset(s) | 转换为不可变集合 |
| chr(x) | 将一个整数转换为一个字符 |
| ord(x) | 将一个字符转换为它的整数值 |
| hex(x) | 将一个整数转换为一个十六进制字符串 |
| oct(x) | 将一个整数转换为一个八进制字符串 |

Queen 队列

队列并不是 Python 的基本数据类型，所以需要导入后才能使用，简单示例如下：

import queue

q = queue.Queue()
q.put(1)
q.put(2)
q.put(3)
print(q.qsize())  # 3 查看队列元素个数
print(q.get())  # 1
print(q.get())  # 2
print(q.get())  # 3
print(q.qsize())  # 0
print(q.get())  # 阻塞

练习

dic1 = {
    'name': ['bob', 2, 3, 5],
    'job': 'student',
    'zze': {'tom': ['python1', 'python2', 100]}
}
# 1、将 name 对应的列表追加一个元素 jerry
dic1['name'].append('jerry')
print(dic1)
# 2、将 `name` 对应的列表中第一个元素的首字母大写
first_char = dic1['name'][0][0]
dic1['name'][0] = dic1['name'][0].replace(first_char, first_char.upper(), 1)
print(dic1)
# 3、在 zze 对应的字典里添加一个字典 {'zs':'zhangsan'}
dic1['zze']['zs']='zhangsan'
print(dic1)
# 4、将 zze 对应字典中的 python2 删除
dic1['zze']['tom'].remove('python2')
print(dic1)