• 2019-05-03
  Python基础(18)之collections模块 在collections模块中有一些的数据结构类型，使用如下：namedtuple：带名称的元组fromcollectionsimportnamedtuplePoint=namedtuple('point',['x','y'])point1=Point(1,2)point2=Point(2,3)pr

  • 2019-05-03
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• 2019-04-29
  Python基础(17)之re模块 常用方法findall()以列表返回所有满足条件的结果。importreprint(re.findall('\d','a1b2c2abc123'))#['1','2','2','1','2','3']search()查找到第一个匹配信息就返回一个包含匹配信息的对象（未找到时返回None），该对象通过

  • 2019-04-29
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• 2019-04-25
  Python基础(16)之内置函数整理 数字相关数据类型转换bool()转布尔类型。print(bool([]))#Falseprint(bool(''))#Falseprint(bool(0))#Falseprint(bool({}))#Falseprint(bool(()))#Falseint()转整形。print(int('3'))

  • 2019-04-25
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• 2019-04-03
  Python基础(15)之装饰器进阶 获取被包装函数原生属性例1：常规函数取函数名deffunc():print('执行中')print(func.__name__)func()#result:#执行中#func常规函数可以通过函数的__name__属性可拿到当前函数名称。例2：被装饰函数取函数名defwrapper(func):def

  • 2019-04-03
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• 2019-03-29
  Python基础(14)之装饰器入门 从一个小例子来了解装饰器，现要统计一个函数执行耗时：原始版本importtime#time模块有提供时间相关函数defdo_something():print("do_something")time.sleep(0.5)#让程序停止0.5秒模拟其它操作耗时start=time.t

  • 2019-03-29
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• 2019-03-11
  Python基础(13)之生成器、各种推导式及生成器表达式 在Python中，使用了yield的函数被称为生成器（generator）。跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。在调用生成器运行的过程中，每次遇到yield时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回yield的值,并在下一次执行nex

  • 2019-03-11
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• 2019-03-06
  Python基础(12)之迭代器 我们之前一直在用可迭代对象进行迭代操作，那么到底什么是可迭代对象？首先我们先回顾一下目前我们所熟知的可迭代对象有哪些：str、list、tuple、dict、set。那为什么我们可以称他们为可迭代对象呢？因为他们都遵循了可迭代协议。什么是可迭代协议？首先我们先看一段代码：#正确foriin'123'

  • 2019-03-06
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• 2019-03-02
  Python基础(11)之命名空间和作用域 本篇文章摘自https://www.runoob.com/python3/python3-namespace-scope.html。命名空间命名空间（Namespace）是从名称到对象的映射，大部分的命名空间都是通过Python字典来实现的。命名空间提供了在项目中避免名字冲突的一种方法。各个命名空间

  • 2019-03-02
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• 2019-02-28
  Python基础(10)之函数 函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数，比如print()。但你也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。定义一个函数你可以定义一个由自己想要功能的函数，以下是简单的规则：函数代码块以d

  • 2019-02-28
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• 2019-02-24
  Python基础(9)之文件操作 open()打开文件Python提供了必要的函数和方法进行默认情况下的文件基本操作。你可以用file对象做大部分的文件操作。你必须先用Python内置的open()函数打开一个文件，open()函数常用形式是接收两个参数：文件名（file）和模式（mode）。open(file,mode='r')创

  • 2019-02-24
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• 2019-02-21
  Python基础(8)之深浅拷贝 在Python中，字符串（str）、元组（tuple）和数字（Number）是不可更改的对象，而列表（list）、字典（dict）等则是可以修改的对象。不可变类型：变量赋值a=5后再赋值a=10，这里实际是新生成一个int值对象10，再让a指向它，而5被丢弃，不是改变a的值，相当于新生成了a。可变类

  • 2019-02-21
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• 2019-02-13
  Python基础(7)之数据在内存中的缓存机制和小数据池 测试环境：MacOS+Python3.7.4。在同一文件里在同一文件中针对各基本类型的变量做如下测试：#在同一文件中#测试环境：MacOSPython3.7.4#1、对于整型而言，有相同值的两个变量在内存中的id值一致。a=-12342143124b=-12342143124print(id(a)=

  • 2019-02-13
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