介绍
概述
Spring Data JPA 是 Spring 基于 ORM 框架、JPA 规范的基础上封装的一套 JPA 应用框架,可使开发者用极简的代码即可实现对数据库的访问和操作。它提供了包括增删改查等在内的常用功能,且易于扩展!学习并使用 Spring Data JPA 可以极大提高开发效率!
Spring Data JPA 让我们解脱了 DAO 层的操作,基本上所有 CRUD 都可以依赖于它来实现,在实际的工作工程中,推荐使用Spring Data JPA + ORM(如:hibernate)完成操作,这样在切换不同的 ORM 框架时提供了极大的方便,同时也使数据库层操作更加简单,方便解耦。
Spring Data Jpa 极大简化了数据库访问层代码。 如何简化的呢?使用了 Spring Data Jpa,我们的 dao 层中只需要写接口,就自动具有了增删改查、分页查询等方法。
Spring Data JPA、JPA和Hibernate之间的关系
JPA 是一套规范,内部是由接口和抽象类组成的。Hibernate 是一套成熟的 ORM 框架,而且 Hibernate 实现了 JPA 规范,所以也可以称 Hibernate 为 JPA 的一种实现方式,我们使用 JPA 的 API 编程,意味着站在更高的角度上看待问题(面向接口编程)。
Spring Data JPA 是 Spring 提供的一套对 JPA 操作更加高级的封装,是在 JPA 规范下的专门用来进行数据持久化的解决方案。
快速入门
需求说明:使用 Spring Data JPA 完成客户的基本 CRUD 操作。
搭建Spring Data JPA的开发环境
引入Spring Data JPA的依赖
使用 Spring Data JPA,需要整合 Spring 与 Spring Data JPA,并且需要提供 JPA 的服务提供者 Hibernate,所以需要导入 spring 相关坐标,hibernate 坐标,数据库驱动坐标等。
<properties>
<spring.version>4.2.4.RELEASE</spring.version>
<hibernate.version>5.0.7.Final</hibernate.version>
<slf4j.version>1.6.6</slf4j.version>
<log4j.version>1.2.12</log4j.version>
<c3p0.version>0.9.1.2</c3p0.version>
<mysql.version>5.1.6</mysql.version>
</properties>
<dependencies>
<!-- junit单元测试 -->
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>4.9</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
<!-- spring beg -->
<dependency>
<groupId>org.aspectj</groupId>
<artifactId>aspectjweaver</artifactId>
<version>1.6.8</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-aop</artifactId>
<version>${spring.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-context</artifactId>
<version>${spring.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-context-support</artifactId>
<version>${spring.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-orm</artifactId>
<version>${spring.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-beans</artifactId>
<version>${spring.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-core</artifactId>
<version>${spring.version}</version>
</dependency>
<!-- spring end -->
<!-- hibernate beg -->
<dependency>
<groupId>org.hibernate</groupId>
<artifactId>hibernate-core</artifactId>
<version>${hibernate.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.hibernate</groupId>
<artifactId>hibernate-entitymanager</artifactId>
<version>${hibernate.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.hibernate</groupId>
<artifactId>hibernate-validator</artifactId>
<version>5.2.1.Final</version>
</dependency>
<!-- hibernate end -->
<!-- c3p0 beg -->
<dependency>
<groupId>c3p0</groupId>
<artifactId>c3p0</artifactId>
<version>${c3p0.version}</version>
</dependency>
<!-- c3p0 end -->
<!-- log end -->
<dependency>
<groupId>log4j</groupId>
<artifactId>log4j</artifactId>
<version>${log4j.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-api</artifactId>
<version>${slf4j.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
<version>${slf4j.version}</version>
</dependency>
<!-- log end -->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>${mysql.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-jpa</artifactId>
<version>1.9.0.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-test</artifactId>
<version>4.2.4.RELEASE</version>
</dependency>
<!-- el beg 使用spring data jpa 必须引入 -->
<dependency>
<groupId>javax.el</groupId>
<artifactId>javax.el-api</artifactId>
<version>2.2.4</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.glassfish.web</groupId>
<artifactId>javax.el</artifactId>
<version>2.2.4</version>
</dependency>
<!-- el end -->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<version>1.16.22</version>
</dependency>
</dependencies>
整合Spring Data JPA与Spring
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xmlns:jdbc="http://www.springframework.org/schema/jdbc" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
xmlns:jpa="http://www.springframework.org/schema/data/jpa" xmlns:task="http://www.springframework.org/schema/task"
xsi:schemaLocation="
http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd
http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
http://www.springframework.org/schema/jdbc http://www.springframework.org/schema/jdbc/spring-jdbc.xsd
http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd
http://www.springframework.org/schema/data/jpa
http://www.springframework.org/schema/data/jpa/spring-jpa.xsd">
<!-- 1.dataSource 配置数据库连接池-->
<bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">
<property name="driverClass" value="com.mysql.jdbc.Driver" />
<property name="jdbcUrl" value="jdbc:mysql://localhost:3306/jpa_study" />
<property name="user" value="root" />
<property name="password" value="root" />
</bean>
<!-- 2.配置entityManagerFactory -->
<bean id="entityManagerFactory" class="org.springframework.orm.jpa.LocalContainerEntityManagerFactoryBean">
<property name="dataSource" ref="dataSource" />
<property name="packagesToScan" value="xyz.zze.study.springdatajpa.bean" />
<property name="persistenceProvider">
<bean class="org.hibernate.jpa.HibernatePersistenceProvider" />
</property>
<!--JPA的供应商适配器-->
<property name="jpaVendorAdapter">
<bean class="org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaVendorAdapter">
<property name="generateDdl" value="false" /> <!-- 相当于 Hibernate 配置中的 <prop key="hibernate.hbm2ddl.auto">update</prop> -->
<property name="database" value="MYSQL" />
<property name="databasePlatform" value="org.hibernate.dialect.MySQLDialect" />
<property name="showSql" value="true" />
</bean>
</property>
<property name="jpaDialect">
<bean class="org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaDialect" />
</property>
</bean>
<!-- 3.事务管理器-->
<!-- JPA事务管理器 -->
<bean id="transactionManager" class="org.springframework.orm.jpa.JpaTransactionManager">
<property name="entityManagerFactory" ref="entityManagerFactory" />
</bean>
<!-- 整合spring data jpa-->
<jpa:repositories base-package="xyz.zze.study.springdatajpa.dao"
transaction-manager-ref="transactionManager"
entity-manager-factory-ref="entityManagerFactory"></jpa:repositories>
<!-- 4.txAdvice-->
<tx:advice id="txAdvice" transaction-manager="transactionManager">
<tx:attributes>
<tx:method name="save*" propagation="REQUIRED"/>
<tx:method name="insert*" propagation="REQUIRED"/>
<tx:method name="update*" propagation="REQUIRED"/>
<tx:method name="delete*" propagation="REQUIRED"/>
<tx:method name="get*" read-only="true"/>
<tx:method name="find*" read-only="true"/>
<tx:method name="*" propagation="REQUIRED"/>
</tx:attributes>
</tx:advice>
<!-- 5.aop-->
<aop:config>
<aop:pointcut id="pointcut" expression="execution(* xyz.zze.study.springdatajpa.service.*.*(..))" />
<aop:advisor advice-ref="txAdvice" pointcut-ref="pointcut" />
</aop:config>
<context:component-scan base-package="xyz.zze.study.springdatajpa"></context:component-scan>
<!--组装其它 配置文件-->
</beans>
使用JPA注解配置映射关系
package xyz.zze.study.springdatajpa.bean;
import lombok.Data;
import javax.persistence.*;
/**
* * 所有的注解都是使用JPA的规范提供的注解,
* * 所以在导入注解包的时候,一定要导入javax.persistence下的
*/
@Entity //声明实体类
@Table(name="cst_customer") //建立实体类和表的映射关系
@Data
public class Customer {
@Id//声明当前私有属性为主键
@GeneratedValue(strategy= GenerationType.IDENTITY) //配置主键的生成策略
@Column(name="cust_id") //指定和表中cust_id字段的映射关系
private Long custId;
@Column(name="cust_name") //指定和表中cust_name字段的映射关系
private String custName;
@Column(name="cust_source")//指定和表中cust_source字段的映射关系
private String custSource;
@Column(name="cust_industry")//指定和表中cust_industry字段的映射关系
private String custIndustry;
@Column(name="cust_level")//指定和表中cust_level字段的映射关系
private String custLevel;
@Column(name="cust_address")//指定和表中cust_address字段的映射关系
private String custAddress;
@Column(name="cust_phone")//指定和表中cust_phone字段的映射关系
private String custPhone;
}
使用Spring Data JPA完成需求
编写符合Spring Data JPA规范的Dao层接口
Spring Data JPA是 Spring 提供的一款对于数据访问层(Dao 层)的框架,使用 Spring Data JPA,只需要按照框架的规范提供Dao 接口,不需要实现类就可以完成数据库的增删改查、分页查询等方法的定义,极大的简化了我们的开发过程。
在 Spring Data JPA 中,对于定义符合规范的 Dao 层接口,我们只需要遵循以下几点就可以了:
- 创建一个 Dao 层接口,并实现
JpaRepository
和JpaSpecificationExecutor
; - 提供相应的泛型;
package xyz.zze.study.springdatajpa.dao;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaSpecificationExecutor;
import xyz.zze.study.springdatajpa.bean.Customer;
/**
* JpaRepository<实体类类型,主键类型>:用来完成基本CRUD操作
* JpaSpecificationExecutor<实体类类型>:用于复杂查询(分页等查询操作)
*/
public interface CustomerDao extends JpaRepository<Customer, Long>, JpaSpecificationExecutor<Customer> {
}
完成基本CRUD操作
完成了 Spring Data JPA 的环境搭建,并且编写了符合 Spring Data JPA 规范的 Dao 层接口之后,就可以使用定义好的 Dao 层接口进行客户的基本 CRUD 操作。
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;
import xyz.zze.study.springdatajpa.bean.Customer;
import xyz.zze.study.springdatajpa.dao.CustomerDao;
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations="classpath:applicationContext.xml")
public class CustomerDaoTest {
@Autowired
private CustomerDao customerDao;
/**
* 保存客户:调用save(obj)方法
*/
@Test
public void testSave() {
Customer c = new Customer();
c.setCustName("ZZE");
customerDao.save(c);
}
/**
* 修改客户:调用save(obj)方法
* 对于save方法的解释:如果执行此方法是对象中存在id属性,即为更新操作会先根据id查询,再更新
* 如果执行此方法中对象中不存在id属性,即为保存操作
*
*/
@Test
public void testUpdate() {
//根据id查询id为1的客户
Customer customer = customerDao.findOne(1l);
//修改客户名称
customer.setCustName("ZZE2");
//更新
customerDao.save(customer);
}
/**
* 根据id查询:调用findOne(id)方法
*/
@Test
public void testFindById() {
Customer customer = customerDao.findOne(1l);
System.out.println(customer);
}
/**
* 根据id删除:调用delete(id)方法
*/
@Test
public void testDelete() {
customerDao.delete(1l);
}
}
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